cudnn Installation in Linux

安装教程相对简单,实际原理就是将 cudnn的库加入 cuda 的 include 和 lib 文件夹中

0.前提

1. 此方法适用于Linux 系统,常见的 Ubuntu ,Debian 等等
2. 首先你的系统已经成功安装好 CUDA toolkit
3. 从官方网站上下载 cudnn 的压缩包(很多版本,下载你需要的),需要登录账户

1. Ubuntu 下安装

1. 进入存在 cudnn**.tgz 的文件夹

2. 解压

   
   $ tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
   

3. 将解压过的文件,复制到你cuda的安装目录即可

   
   $ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
   $ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
   $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
   

2. Debian 下安装

Debian下的安装方法跟简单,直接安装打包好的.deb就可以了.

1. 进入debian版本cudnn的文件夹下

2. 安装运行时的库

   
   sudo dpkg -i libcudnn7_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb
   

3. 安装开发者的库

   
   sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb
   

4. 安装 例程和用户指南

   
   sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb
   

3.测试一下是否安装成功

运行一个小Demo即可.

如果安装了 例程和用户指南 这个包的话,我们可以找到位于 /usr/src/cudnn_samples_v7的mnistCUDNN这个小例子.

1. 拷贝到 你的home/yourdir 任意文件夹下

   
   $cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ $HOME
   

2. 进入 mnistCUDNN

   
   $ cd $HOME/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN
   

3. 编译

   
   $make clean && make
   

4. 运行

   
   $ ./mnistCUDNN
   

5. 如果安装成功了,你会看到这样结果

   
   Test passed!
   

其实还可以cmake 一下你的caffe/build,也能很快测试是否安装成功

Reference

https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v7.0.5/prod/Doc/cuDNN-Installation-Guide