- 用于din_64.py
Reference
Overview
理解pack与concat的区别:
- tf.concat是沿某一维度拼接shape相同的张量,拼接生成的新张量维度不会增加。
- 而tf.stack是在新的维度上拼接,拼接后维度加1
例如:
import tensorflow as tf a = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]]) b = tf.constant([[7,8,9],[10,11,12]]) ab1 = tf.concat([a,b],axis=0) ab2 = tf.stack([a,b], axis=0) sess = tf.Session() print(sess.run(ab1)) print(sess.run(ab2)) print ab1 print ab2
当 axis= 0时

当 axis= 1时
