通用编译技术

编译优化技术-PGO

PGO 是 Profile Guided Optimization 的缩写,主要是用sampling的方法,对应用程序进行剖析,得到分析的数据,然后反馈给下一次编译。

传统编译都有实现

  • GCC

以GCC为例主要工作流程

1、采样编译:

修改COMMON_FLAGS 加上-fprofile-generate=(dir)选项,其中dir为存放采样文件的目录

例如:

COMMON_FLAGS="$COMMON_FLAGS  -fprofile-generate=/u01/profile"

2、运行采样

编译完成后按正常测试流程跑完测试用例,所有的采样文件存放在之前指定的目录中,格式为#xx#xx#xx.cc.gcda, 对每一个执行到的源代码文件都会生成一个对应的gcda的文件。

3、采样数据合并

若进行了多次运行采样,比如分别存放在目录profile_data/1, profile_data/2, profile_data/3中,可通过如下命令进行合并

gcov-tool merge profile_data/1 profile_data/2 -o temp1
gcov-tool merge temp1 profile_data/3 -o profile_merged

4、优化编译:

修改COMMON_FLAGS,增加-fprofile-use=(dir) -Wno-missing-profile -fprofile-correction, 其中dir就是gcda文件的目录,若涉及多次采样则为最终merge后的目录

例如:

COMMON_FLAGS="$COMMON_FLAGSc -fprofile-use=/u01/profile -Wno-missing-profile -fprofile-correction"

编译后即已经应用了pgo优化